基于图像识别的双轮铣槽机数据采集与智能分析技术研究  

作　　者：施镇康 程茂林[2,3,4,5] 涂同珩 

机构地区：[1]武汉大学信息管理学院,武汉市430072 [2]中交第二航务工程局有限公司,武汉市430040 [3]长大桥梁建设施工技术交通行业重点实验室,武汉市430040 [4]交通运输行业交通基础设施智能制造技术研发中心,武汉市430040 [5]中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司,北京市100032

出　　处：《公路》2021年第4期182-187,共6页Highway

摘　　要：针对深中通道项目锚碇地连墙工程信息化、智能化程度不足,以及德国宝峨生产的BC40系列液压双轮铣槽机数据获取难等问题,研究铣槽机数据采集技术和数据智能分析技术。其中,数据采集技术通过远程访问镜像获取铣槽机控制面板交互界面,并利用基于KNN的光学字符识别技术实现交互界面数据识别。此外,基于自动机器学习方法对采集到的铣槽机施工数据进行分析,训练得到铣槽机施工地层识别模型,实现施工地层实时识别,并建立一套信息化管理系统,实现成槽质量实时评价、成槽过程自动分析记录、施工过程预警等功能。

关 键 词：桥梁工程 深中通道项目 铣槽机施工 锚碇工程 图像识别 自动机器学习 

分 类 号：U445.3[建筑科学—桥梁与隧道工程]