基于云模型的谐波负荷状态监测方法  

作　　者：谢康[1] 杨洪耕[1] 黄静[1] 谢艳 

机构地区：[1]四川大学电气信息学院,成都610065 [2]四川成都电业局,成都610021

出　　处：《上海电力》2020年第3期30-33,共4页Shanghai Electric Power

摘　　要：提出了一种基于云模型的谐波负荷状态监测方法。以谐波电流历史正常监测数据建立一年的总体样本;根据总体样本的统计规律计算正态云的3个数字特征一期望、熵和超熵;将其转换到标准正态云下计算95%概率值和最大值两个评估指标的偏高和异常隶属度;最后计算未来的谐波电流每天95%概率值和最大值在标准正态云下的隶属度,并与模型所确定的隶属度进行比较,从而对谐波运行状态做出评判。介绍了应用于四川省电能质量全景数据平台的监测结果。

关 键 词：电能质量 谐波状态监测 云模型 总体样本 

分 类 号：TM7[电气工程—电力系统及自动化]