油气勘探开发知识智能加工技术——以中国石化知识管理系统为例  

作　　者：唐先明[1] 郭攀红 

机构地区：[1]中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院,北京100083

出　　处：《人工智能》2021年第2期21-28,共8页Artificial Intelligence View

基　　金：国家科技支撑计划项目“面向企业创新应用链的知识体系建设与集成应用示范”(2012BAH34F00);中国科学院战略性先导科技专项“多尺度、多属性深层碳酸盐岩储层知识库”(XDA14010205)。

摘　　要：本文结合"中国石化知识工程示范应用"建设项目,在构建油气勘探开发知识体系基础上,结合油气勘探开发业务特点,通过优化自然语言处理(NLP)技术和创建"行业语料+行业字典+业务规则+算法模型"模式,提出一种知识智能加工技术框架,最后给出系统的实现。系统的研发应用对推广普及油气知识、辅助油气资源勘探开发具有重要作用和现实意义。

关 键 词：勘探开发 知识体系 自然语言处理 知识加工 

分 类 号：TE6[石油与天然气工程—油气加工工程] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]