检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:阙金煌 QUE Jinhuang
机构地区:[1]西北民族大学教育科学与技术学院,甘肃兰州730000
出 处:《信息技术与信息化》2021年第4期215-218,共4页Information Technology and Informatization
摘 要:通过导入所需工具库和对应数据集,查询出数据集主要信息,并对空数据进行定位和处理,对重复数据和异常数据进行检测和过滤,再将多个数据集进行级联或者聚合等操作处理数据,查询出想要的结果,是用Python实现最简单数据分析的方法。通过介绍Python实现简单数据分析所用到的库的优势,以及如何运用Numpy、Pandas等库的函数进行数据预处理,最后利用Matplotlib,Pyecharts生成可视化数据图表,并给出绘制的样例图片以及源码,从而分析出简单数据分析和数据可视化的未来趋势。
关 键 词:PYTHON 数据分析 数据可视化 Matplotlib
分 类 号:TP312.1[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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