基于PDCA理论的高校数据治理工作质量提升研究  

作　　者：陆成松 

机构地区：[1]上海海洋大学现代信息与教育技术中心,上海201306

出　　处：《中国教育信息化》2021年第9期64-67,共4页Chinese Journal of ICT in Education

摘　　要：文章主要探讨了大数据坏境下高校数据治理方法,提出高校数据治理过程中存在的最主要问题是数据质量不高;针对该现状,分析高校数据治理过程中产生数据劣质问题的原因,借鉴企业质量管理中的PDCA循环理论,结合高校数据治理的工作实际,探索高校数据治理进一步的工作体系和治理措施,精细、精准化地提升高校数据治理工作水平,提升高校数据质量。文章围绕PDCA循环理论的四个工作阶段,梳理高校数据治理的各项工作,分别以循环管理的方式逐步展开,细致运行,从制度、标准、策略、工作内容等方面建立数据治理体系规范,形成循环迭代的数据治理工作过程,并通过不断的应用数据来对治理过程和治理效果进行评估,及时调整实施策略和方案。

关 键 词：PDCA 循环管理 数据治理 数据质量 智慧校园 

分 类 号：G647[文化科学—高等教育学]