基于图像识别的水果分拣系统  

Fruit sorting system based on image recognition

作　　者：倪云峰[1] 叶健 樊娇娇 Ni Yunfeng

机构地区：[1]西安科技大学,陕西西安710054

出　　处：《江苏农业科学》2021年第10期170-176,共7页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：陕西省重点研发计划(编号:2018GY-151)。

摘　　要：为了解决人工水果分拣的缺点,探讨了一种基于图像识别的水果分拣系统。通过硬件采集系统采集各类不同水果的图像数据,应用图像处理技术,设定水果分类的颜色、大小特征的阈值标准,根据阈值标准对水果进行腐烂检测,区分出腐烂和完好水果;再对完好水果进行种类识别,并在相同种类下进行水果的大小等级识别和颜色状态判定。结合水果的大小及颜色,将水果分拣为特等果、优等果、次等果、劣等果四大类,以判别水果的外部和内部品质,最终实现水果的分拣。在分拣过程中实时统计已分拣水果的数量,将已识别的水果图像进行实时删除操作,减少系统内存,设置同步模块,使图像处理与自动化设备达到同步。测试结果显示,该水果分拣系统效率高、成本低,对水果供应链中的水果分拣应用具有较大意义。

关 键 词：图像识别 特征选择 实时统计 水果分拣 

分 类 号：S126[农业科学—农业基础科学] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]