检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:董锐[1] 张慧颖 刘文红[1] Dong Rui;Zhang Huiying;Liu Wenhong(Beijing Institute of Tracking and Telecommunication Technology,Beijing,100094)
出 处:《电子测试》2021年第9期92-94,103,共4页Electronic Test
摘 要:机器学习系统的质量直接影响其所属业务系统的能力和安全,针对机器学习系统开展有效的测试尤为重要。由于机器学习系统具有模型复杂、可解释性差等特点,现有的软件测试流程无法直接适用。本文构建了机器学习系统项目生命周期中的测试活动框架,分析了项目不同阶段的质量要素与测试重点,推荐了适用的测试方法,适用于机器学习系统测试活动的策划与设计。The quality of machine learning system directly effects the capability and security of the business systems.Effective testing of machine learning system is very important.Due to the complex model and poor interpretability of machine learning system,the existing testing procedures cannot be applied directly.This paper constructs a framework for testing activity in the machine learning system life cycle,and analyzes the quality elements and key point of testing in different stages of projects,and recommends the applicable testing methods.It has a certain guiding effect on the planning and design of testing activities of machine learning system.
分 类 号:TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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