卷烟分拣在线图像识别环节的差速输送线设计  

Design of differential conveyor for online image recognition in cigarette sorting

作　　者：孙壮志[1] 鄢烈虎 朱妍彦 要学玮 

机构地区：[1]北京市烟草专卖局(公司)安全管理处 [2]北京烟草物流中心工程技术部

出　　处：《物流技术与应用》2021年第4期149-151,共3页Logistics & Material Handling

摘　　要：本基于图像识别技术可实现卷烟精准分拣和打码,而条烟达到识别区域的姿态是影响识别准确率的重要因素。本文提出了一种具有烟姿调整功能的差速输送线设计方案,定义了条烟在图像识别区域内的理想姿态,给出了条烟在输送线运动的数学模型。以某烟草物流中心为实例,分析约束条件,使用Matlab绘制函数曲线,设计三因素三水平正交试验进行现场测试,验证数学模型与实际效果的一致性。测试结果表明,模型基本合理,选择最佳组合参数时,辅助实现图案识别准确率达99.99%以上。

关 键 词：图像识别 差速输送 数学模型 正交试验 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TS47[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]