一种面向大数据共享的微聚集数据脱敏模型  

作　　者：刘念[1] 谢四江[1,2] 万宗杰 冯雁[1,2] 

机构地区：[1]北京电子科技学院 [2]中国科技大学

出　　处：《保密科学技术》2021年第4期28-35,共8页Secrecy Science and Technology

摘　　要：在大数据共享架构下,数据集的汇聚、集成可能会导致数据集不再符合原有的数据脱敏标准,从而导致脱敏失效,本文针对此问题,提出一种面向大数据共享的微聚集脱敏模型,分别针对横向汇集、纵向汇集两种情况,给出了对应的数据脱敏模型算法设计,通过数据脱敏中间件参与微聚集算法的脱敏过程,由各个数据提供方与中间件共同协作完成数据脱敏,从而保障数据汇集后仍旧符合数据脱敏标准,且不会泄露敏感信息。

关 键 词：数据脱敏 大数据 微聚集 横向汇集 纵向汇集 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]