用户感知的物联网云平台用户事件预测模型  

作　　者：李兵 蒋燕 刘汉江 

机构地区：[1]广东邮电职业技术学院 [2]中国电信研究院网络能力研发中心

出　　处：《广东通信技术》2021年第6期44-49,共6页Guangdong Communication Technology

基　　金：广东省普通高校重点科研平台和科研项目(2018GkQNCX102)基于机器学习的智能家居自适应预警系统研究;广州市科技计划项目科学研究专项(201707010496)基于液晶媒介的光纤传感机理及光纤传感器的研究。

摘　　要：物联网云平台的用户行为动态特征因应用类型的不同具有较大的差异,且物联网业务会随时间推移发生变化。改进传统Markov预测模型,得到一个基于等级用户群模式划分的动态Markov链预测模型:对不同等级用户群事件采取不同的预测策略,弥补了传统Markov预测模型无用户感知、准确率低、存储复杂度高、需反复训练模型等缺陷。

关 键 词：物联网云平台 事件预测 MARKOV链 数据挖掘 用户感知 

分 类 号：TN929.5[电子电信—通信与信息系统] TP391.44[电子电信—信息与通信工程]