大数据时代国家区域援助对象识别的新路径  

New approach to identifying objects of the state-level regional aid in big data era

作　　者：吕慧娜 LV Huina

机构地区：[1]上海立信会计金融学院保险学院,上海201209

出　　处：《大连海事大学学报（社会科学版）》2021年第3期55-61,共7页Journal of Dalian Maritime University(Social Science Edition)

摘　　要：国家区域援助对象识别事关国家区域援助的成效,对于缩小区域差距、实现区域协调发展具有重大意义。然而实践中,国家区域援助对象识别面临标准模糊混乱、分类重叠交错等问题,一定程度上产生了新的区域矛盾和社会问题,急需科学的方法进行精准识别。随着自然语言处理技术的提升以及智网工程的全面建构,大数据在“充分数据”和算法逻辑上的优势,将大数据在区域领域的应用推向了新的高度。但是,公共政策形成与个人隐私权保护之间的价值冲突、数据抽取不公正产生的数据歧视和算法人为设定带入的“价值他设”问题都对运用大数据进行国家区域援助对象识别提出新的挑战。为此,从伦理路径和实践路径加强大数据区域应用的指引和规范,可以有效保障国家干预区域市场的正义性和合目的性,有助于国家区域援助突破发展桎梏,重塑制度价值。

关 键 词：国家区域援助 大数据 对象识别 充分数据 数据歧视 算法逻辑 

分 类 号：D912.2[政治法律—民商法学]