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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:崔曹哲 康竹清 武慧慧(综述) 马彦云(审校)[1] CUI Caozhe;KANG Zhuqing;WU Huihai
机构地区:[1]山西医科大学医学影像学院,山西太原030000 [2]山西医科大学第一医院影像科,山西太原030000 [3]山西医科大学汾阳学院,山西吕梁032200
出 处:《实用放射学杂志》2021年第6期1025-1027,1043,共4页Journal of Practical Radiology
基 金:山西省重点研发计划项目(201803D3100);山西省卫生计生委科研课题计划项目(2017042);山西医科大学科技创新基金项目(201501201514)。
摘 要:近年来,乳腺癌的发病率以每年0.3%的速度增长,现已成为女性最常见的癌症^([1]).影像学检查是一种非侵入性的疾病诊断方法,也是癌症诊疗过程中获取信息的主要来源之一^([2]).其中MRI具有多模态成像技术,如动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)、扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)等,在乳腺癌的临床实践中占有重要地位^([3]).然而,传统医学成像是一门主观或定性的学科.肿瘤异质性在组织学和遗传学上已被观察到,而且异质性水平的增加与不良的临床结果相关^([4]).影像组学是一个新兴领域,它假设医学成像提供了肿瘤生理学的关键信息,通过挖掘大量的定量影像特征,可能会度量肿瘤的异质性^([5]).这样就有望利用影像大数据来制订癌症的诊治方案,为精确医学增添一个新的维度.目前已有研究用不同的成像方式(如乳腺X线摄影、超声和MRI等)探索了影像组学在乳腺癌中的价值,但大部分都是基于MRI进行的.因此,本文就MRI影像组学在乳腺癌中的研究进行综述.
关 键 词:乳腺X线摄影 扩散加权成像 MRI影像 影像组学 医学成像 肿瘤异质性 临床结果 诊治方案
分 类 号:R445.2[医药卫生—影像医学与核医学] R737.9[医药卫生—诊断学]
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