检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张宇[1] 梁世奇 ZHANG Yu;LIANG Shi-qi
机构地区:[1]哈尔滨工业大学建筑学院、寒地城乡人居环境科学与技术工业和信息化部重点实验室 [2]华东建筑设计研究院有限公司
出 处:《南方建筑》2021年第3期68-75,共8页South Architecture
基 金:国家自然科学基金资助项目(5187082147):信息技术驱动下的中小学教学模块体系及设计集成研究。
摘 要:适应气候的建筑形态是降低建筑能耗以及营造舒适微气候的主要方法之一。通过计算性设计方法,可以在方案设计阶段对建筑性能进行优化。将设计条件与决策过程向数据和算法进行转化,是实现这一优化过程的关键。以建筑体量为研究对象,基于既往气候驱动下计算性设计的相关研究,针对工作流程中气候驱动因子的多维度整合、环境性能的多元化评价以及影响因子的参数化建构三个核心环节,建立了由“特征认知-逻辑转化-方法择取”构成的决策框架,并对其中关键性技术方法进行解析。最终结合工程实践,验证计算性设计方法在气候适应性设计中的应用价值。Climate-friendly buildings are one of the main ways to reduce energy consumption and create a comfortable microclimate.Building performance can be optimised in the early stages of design using computational design methods.Transforming design conditions and decision-making processes into data and algorithms is the key to achieving this optimisation process.This article explores building volume by reviewing the research related to climate-driven computational design with a focus on the three core links of multi-dimensional integration of climate driving factors,diversified evaluation of environmental performance and parameterised construction of impact factors in the work process.The research establishes a decision framework composed of feature recognition,logical transformation,and method selection,and analyses key technical methods.Finally,combined with building project practice,the research verifies the application value of computational design methods in climate-based adaptive design.
分 类 号:TU2[建筑科学—建筑设计及理论]
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