检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:官晓风[1]
机构地区:[1]江西科技学院,江西南昌330099
出 处:《商业经济研究》2021年第13期26-29,共4页Journal of Commercial Economics
基 金:江西省体育局科研项目“基于成本效益视野下的高校体育场馆产业化研究”(2018022);江西科技学院科研项目“南昌市新能源汽车充电设施投资主体多元化研究”(16RWYB01)。
摘 要:流通集聚是流通产业集群化发展的具体体现,作为产业集群的代表,流通业集聚现象具有丰富的经济价值与研究意义。流通业集聚过程中区域流通模式、方法均发生显著改变,一些流通业集聚水平高的区域在物流仓储、劳动力素质、资本流入等方面表现出显著优势,呈现"强者恒强"的马太效应。为了探明流通集聚对区域物流资源分布的马太效应,本文使用马尔科夫链模型,构建区域物流资源配置的"马太效应"实证研究框架并解释其形成机理。得出结论:我国不同区域流通业集聚水平差异明显,导致物流资源配置呈现显著的"等级马太效应"现象,其中物流基础设施、劳动力和投资分别在高低流通阵营呈现空间集聚特征,东部沿海地区主要为流通高水平集聚区,相关物流资源分布密集;西部内陆地区流通集聚水平较低,同时物流资源分布也呈现稀疏和低端化。因此要促进流通现代化发展,需要提高区域流通资源融合水平,破除发展障碍。
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