基于樽海鞘群算法与快速学习网的旅游客流量预测研究  

作　　者：李霞[1] 刘建平[1] 纪佳琪 

机构地区：[1]河北科技师范学院数学与信息科技学院,河北秦皇岛066004 [2]河北省文化旅游大数据技术创新中心,河北承德067000 [3]河北民族师范学院,河北承德067000

出　　处：《赤峰学院学报（自然科学版）》2021年第6期33-37,共5页Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金(62006069);河北省文化旅游大数据技术创新中心开放课题(SG2019036-yb2001);河北科技师范学院博士科研基金和教学研究基金(2020YB012,JYYB202034)。

摘　　要：为了达到准确预测河北省旅游客流量的目标,首先利用量子Bloch球面坐标和逻辑自映射混沌对樽海鞘群算法(SSA)进行修正,得到改良的樽海鞘群算法(ISSA)。然后利用ISSA对快速学习网(FLN)的输入权值和阈值进行寻优,建立泛化能力更好的混合智能模型(ISSA-FLN)。利用建立的ISSA-FLN模型预测河北省旅游客流量,并与其他模型进行比较,结果表明,ISSA-FLN比其他模型更能准确地预测旅游客流量,为旅游客流量预测提供一种方法。

关 键 词：旅游客流量 樽海鞘群算法 快速学习网 Bloch球面坐标 逻辑自映射混沌 

分 类 号：TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术] F59[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]