检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:吴煜良[1] 张纯[1] 黄军荣[1] 吴伟艺[1] 洪柱坚
出 处:《深圳中西医结合杂志》2021年第8期16-18,共3页Shenzhen Journal of Integrated Traditional Chinese and Western Medicine
基 金:广东省东莞市社会科技发展(一般)项目资助课题(2018507150011282)。
摘 要:目的:比较XIO调强放疗计划中两种不同剂量算法的效果。方法:选择2020年1月10日至2020年6月30日来东莞市人民医院接受手术治疗的10例宫颈癌患者作为研究对象,所有患者均接受调强放疗。放疗计划设计过程中,首先采用快速迭代算法进行剂量计算,于权重、射野方向等设置条件不改变的基础上变为应用快速傅里叶变换(FFT)卷积算法全面优化治疗计划。比较两种不同剂量算法取得的剂量体积直方图(DVH)参数、计划时间、计划跳数以及剂量验证通过率等结果。结果:相较于FFT卷积算法,快速迭代算法中的调强放疗计划跳数更少,Gamma通过率更高,差异具有统计学意义(P<0.05)。和快速迭代算法相比,FFT卷积算法的计划靶体积1(PTV1)、PTV2、PTV3更高,差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论:相较于FFT卷积算法相较而言,实施快速迭代算法能减少危及器官照射剂量,减少治疗时间。
关 键 词:宫颈癌 调强放疗 快速迭代算法 快速傅里叶变换卷积算法
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