低秩张量填充的随机算法  

A Random Algorithm for Low Rank Tensor Completion

作　　者：郭雄伟 王川龙[1] GUO Xiongwei;WANG Chuanlong(Department of Mathematics,Taiyuan Normal University,Jinzhong 030619,China)

机构地区：[1]太原师范学院数学系,山西晋中030619

出　　处：《太原师范学院学报（自然科学版）》2021年第2期1-5,32,共6页Journal of Taiyuan Normal University:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金(11371275);山西省研究生教育创新计划项目(2020SY183).

摘　　要：以高精度低秩张量填充算法为基础,引入随机的思想,提出了一种新的低秩张量填充算法.该算法在每次迭代过程中,只对张量随机产生的某个模进行展开,奇异值分解及折叠,减少了计算花费.最后,通过数值实验以及MRI图像填充证明新算法比HaLRTC及DR-TR算法更有效.Based on the high accuracy low rank tensor completion algorithm,a new algorithm is proposed by introducing the idea of randomness.In each iteration of the algorithm,we only need the unfold,fold,and singular value decomposition along the random generated mode,so that the computational cost is reduced.Finally,the numerical experiments and MRI image completion show that the new algorithm is more effective than HaLRTC and DR-TR algorithms.

关 键 词：张量填充 随机方法 交替方向乘子法 

分 类 号：O151.21[理学—数学]