基于云计算的立体视频流处理框架研究  

Design of Cloud Computing-based Stereoscopic Video Stream Processing Framework

作　　者：刘亚男[1] LIU Ya-nan(School of Management, AnHui Business Vocational College, Hefei 231131, China)

机构地区：[1]安徽工商职业学院管理学院,安徽合肥231131

出　　处：《信阳农林学院学报》2021年第2期102-106,共5页Journal of Xinyang Agriculture and Forestry University

基　　金：2018年安徽省高校优秀青年人才基金支持计划一般项目(gxyq2018251);2018安徽省高校人文社会科学研究一般项目(SK2018B005);2020安徽省质量工程项目(2020sjjd014)。

摘　　要：为了提高立体视频的渲染效率,设计了基于云计算的立体视频流处理框架。首先,介绍了该云计算框架的架构以及其主要组成部件。然后,分析了网络传输和云端处理延迟,并探讨了编码器对延时的影响。为了降低时延对流处理框架的影响,设计了面向立体视频的物体运动预测模型。实验结果表明,该预测模型能够降低由延迟引起的渲染错误。In order to improve the rendering efficiency of stereoscopic video,this paper designs a stereoscopic video stream processing framework based on cloud computing.First,introduced the architecture of the cloud computing framework and its main components.Then,the delay of network transmission and cloud processing is analyzed,and the influence of the encoder on the delay is discussed.To reduce the impact of time delay on the stream processing framework,an object motion prediction model for stereo video is designed.Experimental results show that the prediction model can reduce rendering errors caused by delay.

关 键 词：立体视频 云计算 混合现实 运动预测 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]