检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:邓钦濠
机构地区:[1]湖北大学新闻传播学院
出 处:《新闻前哨》2021年第6期96-97,共2页Press Outpost
摘 要:近年来,随着人工智能技术的发展,其应用场景也已覆盖至社会生活各个方面,这使得人工智能议题受到多方广泛关注。在人工智能被广泛关注和接受的过程中,媒体作为传播媒介发挥着至关重要的作用。本文以罗杰斯提出的创新扩散理论作为分析基础,探究人工智能这一新兴议题在媒体赋能下的创新扩散路径。并发现媒体在传播过程中存在圈层性聚集以及故事性不强等问题,也试图提供优化方案。
关 键 词:人工智能技术 创新扩散理论 罗杰斯 易用性 可观察性 创新扩散
分 类 号:G206[文化科学—传播学] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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