关联分析在水稻产量性状遗传研究中的应用  

Application of association analysis in genetic research of rice yield related traits

作　　者：卢钰霞 张再君[2] 田志宏[1] LU Yuxia

机构地区：[1]长江大学生命科学学院湿地生态与农业利用教育部工程研究中心,涝渍灾害与湿地农业湖北省重点实验室,湖北荆州434025 [2]湖北省农业科学院粮食作物研究所,粮食作物种质创新与遗传改良湖北省重点实验室,湖北武汉430064

出　　处：《浙江农业科学》2021年第7期1293-1298,共6页Journal of Zhejiang Agricultural Sciences

基　　金：国家科技部重点研发计划(2016YFD0100101-05);国家作物种质资源平台项目(NICGR2020-31);国家作物种质资源保护工程(1120162130135252037);湿地生态与农业利用教育部工程研究中心开放基金团队项目(KFT202002)。

摘　　要：水稻地方品种具有丰富的遗传多样性、变异性和大量有价值的基因,长期以来一直被认为是多种有价值基因的来源。对不同水稻种质资源重测序,有助于挖掘有益的等位基因或单倍型变异,进而利用其遗传多样性。关联分析作为挖掘和分析复杂数量性状位点的有效方法,能够快速鉴定自然群体中的有益等位变异,定位与目标性状高度关联的候选基因,在水稻产量性状遗传研究中发挥了巨大作用。本文简要描述了关联分析的基本原理,综述了关联分析在水稻产量性状遗传研究中的进展,并讨论关联分析在未来水稻育种工作中的应用。

关 键 词：关联分析 连锁不平衡 水稻 产量性状 

分 类 号：S511[农业科学—作物学]