基于BP神经网络的中厚板焊接数据库系统设计  

Design of welding database system for medium-thick plate based on BP neural network

作　　者：张兆栋[1] 冯允宣 祝美丽[1] 方晓东 缪祝云 唐群 刘黎明[1] ZHANG Zhao-dong;FENG Yun-xuan;ZHU Mei-li

机构地区：[1]大连理工大学辽宁省先进连接技术重点实验室,辽宁大连116024 [2]江苏通宇钢管集团有限公司,江苏扬州225008

出　　处：《焊接技术》2021年第5期107-111,共5页Welding Technology

基　　金：国家重点研发计划(2018YFB1107900)。

摘　　要：设计了一个包含多种焊接方式的中厚板焊接数据库系统,可满足不同用户的安全使用。系统采用数据库与算法模型相结合方式开发而成,主要有不同焊接方式、焊接位置的中厚板焊接工艺参数的增删改查、图片展示、分权限登录、安全备份等功能;在此基础上采用在数据库中嵌入BP神经网络算法建立通用模型的方法,实现随数据库内数据变化的实时、高效、准确的参数计算,能够预测新的焊接工艺参数和计算侧壁熔合深度等。

关 键 词：数据库 中厚板 BP神经网络算法 焊接工艺 

分 类 号：TG44[金属学及工艺—焊接] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]