基于聚类分析探析全球新冠肺炎疫情发展态势  

Analysis of the Development Trend of Global Novel Coronavirus Pneumonia Based on Cluster Analysis

作　　者：陈琳[1] 王凯华 CHEN Lin;WANG Kai-hua

机构地区：[1]山西大学数学科学学院,太原030006 [2]中国人民银行太原中心支行,太原030001

出　　处：《运城学院学报》2021年第3期12-16,共5页Journal of Yuncheng University

摘　　要：国外新冠肺炎疫情仍在扩散,对国内疫情防控构成持续反向输入压力。通过对累计确诊病例超过10万例的全球主要疫情国家进行聚类分析,探讨主要疫情国家分类特点,为研判全球疫情态势提供决策依据。研究发现,全球疫情发展具有明显区域变化特征,82个主要疫情国家累计确诊病例占全球总病例数的97.9%,通过聚类分析可将其分为六大类。建议在全球疫情未出现明显拐点时,国内疫情防控仍需谨慎,并进一步完善全球公共卫生应急体系。

关 键 词：新冠肺炎 COVID-19 全球疫情 发展趋势 聚类分析 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]