一种复杂光照条件下人脸识别签到系统的设计  

作　　者：周敏维 

机构地区：[1]宁波开放大学

出　　处：《电子世界》2021年第10期122-124,共3页Electronics World

摘　　要：本文设计了一个基于Python的人脸识别的签到考勤系统,包括人脸信息录入、人脸信息预处理、人脸信息训练、签到记录的读写四个部分。该系统采用基于ARMv8架构内核的树莓派4B为控制核心,以基于嵌入式的Linux作为操作系统,以QtPy5库为UI界面设计方法,以OpenCV视觉库为人脸识别核心。系统在训练人脸特征之前,增加了人脸明暗度相关的预处理,以更好地适应不同光照条件下的人脸识别。实际运行结果表明,本系统能较好地完成人脸识别签到全过程,在保证准确性、便利性的同时,增加了系统对不同光照条件的适应程度,且能够杜绝"照片代签"类不良现象的发生。

关 键 词：人脸识别 信息预处理 信息录入 适应程度 树莓派 签到 Python 考勤系统 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]