基于大数据聚类的读者借阅图书 内在需求研究  

作　　者：郑云涛[1] 李萍 沈晶晶 徐真真 

机构地区：[1]浙江农林大学图书馆,浙江杭州311300 [2]浙江农林大学农业与食品科学学院,浙江杭州311300

出　　处：《中国新技术新产品》2021年第8期138-142,共5页New Technology & New Products of China

基　　金：浙江省教育厅项目“基于大数据的纸质图书馆读者借阅行为偏好聚类分析”(项目编号:Y201942152);浙江省图书馆学会项目“基于大数据分析的读者群借阅画像”(项目编号:Ztx2020B-10)

摘　　要：随着信息时代的到来和数字化图书馆的兴起,大学生可以通过手机和互联网获取大量电子资源,这就导致纸质图书的借阅规模持续下降。为了更好地服务读者,满足读者的需求,需要对读者的借阅行为信息进行挖掘。该文采用了52万余条有效的纸质图书借阅记录,应用SPSS软件对15205名毕业生进行降维因子分析,萃取了8个综合决策因素;并创造性地依据萃取因素进行聚类,分析读者借阅图书的内在需求。内在需求研究表明,8个类簇读者有专业、文学、外语、绘画和开拓视野的共性需求;随着年级增长,专业借阅比例以及与毕业去向相关的图书借阅比例明显提升,专业图书的内容也随之出现逐渐深化的嬗变,读者借阅行为总体上呈现良性发展的趋势。

关 键 词：内在需求 读者群 SPSS 聚类分析 综合决策因素 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]