检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]同济大学经济与管理学院,上海200000 [2]同济大学图书馆,上海200000
出 处:《中国高校科技》2021年第6期80-83,共4页China University Science & Technology
摘 要:为破解高校专利转移率低的难题,文章选择专利在研发、申请、审查至授权三个阶段对应的特征指标,对已转移专利和未转移专利的特征差异进行了对比,并利用二元logistical回归实证分析了显著影响高校专利转移的技术特征。研究发现,高校已转移专利与未转移专利在专利技术特征上存在显著差异, 发明人数和引证专利数显著正向影响专利转移,且影响程度相当, 当权项数在12项以内时显著正向影响专利转移,当权项数大于12项时显著负向影响专利转移, 申请到公开的时滞和公开到授权的时滞显著负向影响专利转移, 申请人数和IPC分类数对专利转移无显著影响。研究结果表明,转移权项数控制在一定范围的、与其他专利界限明确的、提早公开并尽快授权的高校专利更容易被转移。
关 键 词:专利转让 技术特征 二元logistical回归
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