检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:金伟正[1] 宋超[1] 罗义军[1] JIN Weizheng;SONG Chao;LUO Yijun(Electronic Information School,Wuhan University,Wuhan 430072,China)
出 处:《武汉大学学报(工学版)》2021年第6期551-556,共6页Engineering Journal of Wuhan University
基 金:湖南省科技创新平台与人才计划项目(编号:2019TP1053)。
摘 要:分析了电力无线专网建设的目标、原则及成本等指标,将人工鱼群算法应用到基站选址规划上,并对其最优解的求解过程进行了改进,提出变步长的人工鱼群算法,最后应用于电力无线专网的基站规划仿真上。仿真结果表明,人工鱼群算法适合用于电力无线专网的基站选址规划,并且变步长的人工鱼群算法相比于传统的人工鱼群算法,具有更好的性能表现,只需要更少的待建基站数目就能满足覆盖率95%以上的覆盖目标。The article analyzes the goals,principles and costs of the power wireless private network construction,and applies the artificial fish swarm algorithm to the site selection plan of the base station.The transformation process of the optimal solution is improved,and a variable step artificial fish swarm algorithm is proposed and applied in a power wireless private network base station planning simulation.The simulation results show that the artificial fish swarm algorithm is suitable for the site selection of the base station of the electric power wireless private network.Compared with the traditional artificial fish swarm algorithm,the variable step artificial fish swarm algorithm has better performance,and it only needs fewer base stations to be built to meet the coverage target of more than 95%。
关 键 词:电力无线专网 基站规划 人工鱼群算法 变步长的人工鱼群算法
分 类 号:TP31[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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