大数据产业、区域技术创新效率与金融科技发展——基于空间杜宾模型及中介效应的实证分析  

Big Data Industry,Regional Technological Innovation Efficiency and Financial Technology Development:Empirical Analysis Based on Spatial Durbin Model and Mediating Effect

作　　者：李思思 张目 Li Sisi;Zhang Mu

机构地区：[1]贵州财经大学大数据应用与经济学院,贵州贵阳550025 [2]贵州财经大学贵州科技创新创业投资研究院,贵州贵阳550025

出　　处：《金融理论与实践》2021年第7期10-18,共9页Financial Theory and Practice

基　　金：国家自然科学基金地区项目“基于文本信息的科技型中小企业信用风险识别机理研究”(71861003)的阶段性成果。

摘　　要：为考察大数据产业对金融科技的作用机制,选取2013—2019年中国30个省(自治区、直辖市)的相关数据,建立空间杜宾模型测度大数据产业对金融科技的直接效应、间接效应和总效应;并利用中介效应检验方法检验大数据产业通过区域技术创新效率对金融科技的作用路径。研究结果表明,大数据产业对金融科技的直接效应、间接效应和总效应均在1%的显著性水平下显著为正,说明大数据产业可以直接推动金融科技发展,并存在显著的正向空间溢出效应,且间接效应大于直接效应;区域技术创新效率具有部分中介效应,中介效应占总效应的比例为39.42%,说明大数据产业可以通过提升区域技术创新效率来间接推动金融科技发展。

关 键 词：大数据产业 区域技术创新效率 金融科技 空间杜宾模型 中介效应 

分 类 号：F832.46[经济管理—金融学]