基于CDH的校园网络流量大数据平台的设计与实现  

Design and Implementation of a Big Data Platform for Campus Network Traffic Based on CDH

作　　者：李勋章 周慧怡 刘思远 LI Xunzhang;ZHOU Huiyi;LIU Siyuan

机构地区：[1]桂林航天工业学院计算机科学与工程学院,广西桂林541004

出　　处：《桂林航天工业学院学报》2021年第2期145-151,共7页Journal of Guilin University of Aerospace Technology

基　　金：广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“基于深度神经网络的网络流量分类方法研究”(2019KY0822);广西科技厅广西创新驱动发展专项资金项目“EB级云存储系统关键技术与应用示范”(桂科AA18118031-5)。

摘　　要：利用DPDK和sericate对校园网络流量进行实时的采集和初步提取解析后,形成规范的Json格式应用级流量日志数据。然后运用大数据相关技术对其进行分析和挖掘,力求用最直接的数据方式来呈现证实安全威胁的存在和威胁行为的发展态势。文章以桂林航天工业学院实际的校园网络流量大数据平台为例,证明了大数据技术应用于安全态势感知的可行性和有效性。

关 键 词：网络流量 DPDK suricate 安全分析 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]