基于人工智能和影像组学的胸部CT在早期肺腺癌中的研究进展  被引量:6

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作  者:周小君 韩丹[1] 张正华[1] 马玲[1] 蔡雅倩 黄建强[1] 

机构地区:[1]昆明医科大学第一附属医院,昆明650032

出  处:《放射学实践》2021年第7期934-937,共4页Radiologic Practice

基  金:云南省教育厅科学研究基金项目(2019J1229)。

摘  要:随着高分辨率CT(HRCT)在临床的普及,胸部CT已成为临床筛查早期肺癌、降低肺癌死亡率的重要手段。随影像组学、基因组学、人工智能系统的开发和优化,使HRCT在准确诊断早期肺腺癌侵袭性、预测相关特殊分子生物学信息方面成为了可能。本文就胸部CT在预测早期肺腺癌浸润性、生物学特性、预后等方面的研究进展进行相关综述。

关 键 词:高分辨率CT 早期肺腺癌 影像组学 人工智能 

分 类 号:R814.42[医药卫生—影像医学与核医学] R734.2[医药卫生—放射医学]

 

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