基于神经网络算法预测链条锅炉入炉煤水分掺混系统  

作　　者：阮强 张志刚 陈卓 武秀玲 

机构地区：[1]呼和浩特市城发供热有限公司 [2]呼和浩特富泰热力股份有限公司,内蒙古呼和浩特010020

出　　处：《内蒙古科技与经济》2021年第12期99-101,共3页Inner Mongolia Science Technology & Economy

摘　　要：以呼和浩特富泰巴彦热源厂为例,以BP神经网络算法为基础建立了链条炉排入炉煤水分测试预测模型,以该预测模型为基础设计自动控制掺混系统,实现了链条炉排锅炉入炉煤水分掺混自动控制;通过详细分析链条锅炉入炉煤掺水量的影响因素,对链条锅炉入炉煤水分掺混量进行了预测,提出了锅炉入炉煤水分掺混系统设计思路,最终确定了入炉煤水分掺混系统流程图,以期为实现链条锅炉入炉煤水分自动掺混提供理论依据。

关 键 词：链条锅炉 BP神经网络算法 入炉煤水分 

分 类 号：TM621.2[电气工程—电力系统及自动化] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]