适用于突发疫情评估的模糊群决策共识形成算法  

作　　者：侯鑫彧 童健 

机构地区：[1]中山大学管理学院,广州510275 [2]珠海华发投资控股集团有限公司,广东珠海519000 [3]中央财经大学财政税务学院,北京100081

出　　处：《统计与决策》2021年第12期185-188,共4页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金青年项目(71903207);中国博士后科学基金资助项目(2020M670004);中央财经大学青年教师发展基金资助项目(QJJ1802)。

摘　　要：突发疫情评估是一个典型的模糊群决策问题,如直接将专家的决策矩阵集结成为群决策矩阵,可能会导致决策偏差。文章提出一种基于序关系的共识形成算法,并首次应用于突发疫情评估领域。新算法利用序关系表示专家偏好,将专家排序方案分解为等价集和基本序关系式,利用参与者对决策属性序关系判断的一致性,通过一致度检验删除奇异值,通过共识度检验判断群体是否已达成高度共识。在权重确定上,参考级差最大化组合赋权法,合理确定参与者权重和属性权重。并以突发疫情评估的算例验证该算法的有效性。相较于逼近理想解排序法和灰色关联度等经典算法,新算法能够充分利用序关系偏好,甄别偏离度过高的方案,并提高权重计算的科学性,加速推动模糊群决策过程中的共识形成。

关 键 词：群决策 序关系 共识形成 疫情评估 

分 类 号：C934[经济管理—管理学]