初夏吉林省一次大雾天气的数值模式预报效果检验  

作　　者：朴美花 陈长胜[2,3] 李依瞳 姚帅 

机构地区：[1]吉林省气象台,吉林长春130062 [2]吉林省气象科学研究所,吉林长春130062 [3]长白山气象与气候变化吉林省重点实验室,吉林长春130062

出　　处：《气象灾害防御》2021年第2期31-34,共4页Meteorological Disaster Prevention

基　　金：吉林省气象局项目“吉林省能见度精细化预报方法研究(201703)”资助。

摘　　要：利用常规观测资料和EC、Grapes_GFS、Grapes_MESO、NCEP以及Japan等数值模式预报产品,分析了2020年6月10日吉林省一次大雾天气的天气背景,着重检验各个数值模式对此次过程的预报能力。结果表明:本次过程吉林省受高空冷涡底部偏西气流控制,地面位于弱高压后部,晴空区利于地面辐射冷却,湍流较弱,风速小,上干下湿,有利于近地面逆温层的形成与维持以及水汽积聚凝结成雾。各个模式对地面能见度的预报数值整体偏大,优势各不相同。各模式对于相对湿度和边界层探空结果的预报效果好于能见度预报,对大雾天气的出现具有更好的指示意义,但底层风场预报偏大可能会低估雾的强度和持续时间。因此,对于这种局地性的浓雾或强浓雾天气,不能仅局限于能见度预报产品,还要综合利用实况监测及更多的模式产品,拓宽预报着眼点来提高大雾落区和强度的预报。

关 键 词：辐射雾 近地面层 能见度 相对湿度 模式检验 

分 类 号：P456.7[天文地球—大气科学及气象学] P458.12