影响我国PPP项目规模的发展环境因素识别--基于PPP项目大数据的建模与分析  

Identification of Development Environment Factors Affecting the Scale of PPP Projects in China--Modeling and Analysis Based on Big Data of PPP Projects

作　　者：徐进[1,2] 李爱彩[1,2] 张云华 XU Jin;LI Aicai;ZHANG Yunhua

机构地区：[1]西南交通大学经济管理学院 [2]西南交通大学服务科学与创新四川省重点实验室,四川成都610031 [3]昆明理工大学建筑工程学院,云南昆明650500

出　　处：《管理现代化》2021年第4期59-63,共5页Modernization of Management

基　　金：国家自然科学基金重大专项(71942006);教育部人文社科研究项目(19YJCZH260);综合交通大数据应用技术国家工程实验室开放基金项目(CTBDAT201904)。

摘　　要：基于我国2013~2018年PPP发展环境与项目规模数据,使用K-means算法划分PPP项目规模,通过随机森林和GBDT(梯度下降树)识别全国及七大地理区域PPP项目发展关键影响因素。结果表明,营商环境和政府PPP经验对PPP项目的发展影响最大,各区域间关键影响因素存在差异。

关 键 词：PPP项目规模 发展环境 关键影响因素 随机森林 GBDT 

分 类 号：F282[经济管理—国民经济]