Python数据分析工具在工程材料在途数据分析中的应用  

Application of Python Tool in Material Expediting Data Analysis

作　　者：刘加伟[1] 王后伟[1] 石占磊 吕学良 张高尉 葛楚琳 孙燕 

机构地区：[1]海洋石油工程(青岛)有限公司,青岛266520

出　　处：《石油和化工设备》2021年第7期5-6,共2页Petro & Chemical Equipment

摘　　要：工程材料在途数据的分析是仓储库存能力评估、场地安排、施工计划影响分析的依据之一。传统上需要工程师从供应商获得相关数据并用Excel筛选功能进行手动汇总,存在数据滞后、效率低下的问题。本文介绍了一种利用Python数据分析工具进行自动化材料在途数据分析的方法,并通过企业内部网站进行可视化展示,取代人工重复工作,为工程项目相关人员提供准确、及时、可靠的分析数据。

关 键 词：数据分析 PANDAS 在途数据 可视化 Echart 

分 类 号：TB30[一般工业技术—材料科学与工程] TP312.1[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]