基于SVM模型的车辆侧翻预测方法  

作　　者：杜三淼 

机构地区：[1]河北工程大学,邯郸056000

出　　处：《内燃机与配件》2021年第16期15-16,共2页Internal Combustion Engine & Parts

摘　　要：车辆侧翻预测需要高精度,本文提出了一种基于多观测变量的侧翻预测算法。该方法将不确定性概率法应用于重型车辆动态侧翻预测算法的设计,建立了基于多观测变量支持向量机(SVM)的重型车辆分类模型。

关 键 词：重型车辆 侧翻风险预测 SVM分类模型 

分 类 号：U491.14[交通运输工程—交通运输规划与管理]