检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]河北农业大学,河北保定061100
出 处:《现代营销(上)》2021年第3期24-25,共2页MARKETING MANAGEMENT REVIEW
摘 要:中小微企业因经营规模较小,且缺乏可抵押的资产,往往以自身信用向商业银行贷款。但由于其经营状况不稳定及双方的信息不对称,银行为控制资金回收的风险,格外重视对申请贷款企业信用状况的评估,并根据不同的情况采取相应的信贷策略。本文利用2020年全国大学生数学建模竞赛C题所提供的数据构建模型,就中小微企业的信贷风险进行量化分析,并给出了在年度信贷总额固定情况下,对这些企业的信贷策略。从信誉与实力两方面入手,筛选与评定企业信用状况相关的指标,构建二元Logistic模型,判断是否达到放贷标准。基于可以放贷的前提,拟合客户流失率与年利率之间的线性关系,通过目标优化模型,确定可以使投资收益最大化的最优利率,再根据企业的具体情况确定放贷额度。
关 键 词:量化分析 信贷决策 LOGISTIC模型 目标优化模型
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