随机森林算法在窃电类别辨识中的应用研究  

作　　者：张希鹏 齐拯 刘杰 罗津[2] 

机构地区：[1]国网上海市电力公司市北供电公司 [2]上海交通大学

出　　处：《电子世界》2021年第13期152-153,共2页Electronics World

基　　金：国网上海市电力公司“基于用电大数据的用户辅助授信系统研究”资助。

摘　　要：随着智能电表等具备实时通讯的量测设备普及,电网公司累积了大量的用户用电数据。利用人工智能、大数据等技术通过对海量数据的深入挖掘,可以对窃电用户进行精准判别,有效降低窃电对电网公司收益等带来的损害。然而,当前研究主要针对用户是否窃电进行判断,缺乏对用户窃电类型的识别。

关 键 词：随机森林算法 人工智能 实时通讯 大数据 窃电 智能电表 电网公司 海量数据 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]