基于借阅行为量化和数据挖掘的图书采购推荐系统的设计与应用  

作　　者：姚震[1] 孔月 牛兰金[1] 

机构地区：[1]山东农业大学图书馆,山东泰安271018

出　　处：《内蒙古科技与经济》2021年第13期91-93,共3页Inner Mongolia Science Technology & Economy

基　　金：2018年CALIS全国农学文献信息中心项目“数据挖局在馆藏资源和借阅数据分析中的应用”(项目编号:2018034)。

摘　　要：针对现行招标采购体系,以优化资源建设、方便采购员挑选图书为目的设计了图书采购推荐系统。首先设计了针对汇文LIBSYS系统数据的清洗算法,设计了借阅行为有效性和图书流通周期的计算方法,探索了借阅行为的量化对原始数据的影响。基于有效值对借阅数据进行挖掘,借助频繁项集、支持度和可信度、采购计划参数、网络爬取评分等计算推荐值。该工具的应用方法是通过B/S构架构建了一个Browser端上传书单文件和下载推荐结果,Server端计算种书的推荐值、读取文件、赋值后排序后生成文件返回给Browser端的系统。该系统试用后提高了图书采购工作效率,提高了新采购图书的借阅率,很好保障了资源建设。

关 键 词：借阅分析 借阅行为量化 数据挖掘 推荐算法 

分 类 号：G253.1[文化科学—图书馆学] TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]