基于生成对抗网络的煤矿井下视频图像超分辨率复原方法研究  

作　　者：李保飞 邵瑛杰 李泽西 

机构地区：[1]陕西陕煤陕北矿业公司,陕西榆林719000 [2]西安科技大学,陕西西安710054

出　　处：《内蒙古煤炭经济》2021年第2期84-85,共2页Inner Mongolia Coal Economy

摘　　要：图像超分辨率复原(Super-resolution Reconstruction, SR)可以使用计算机对低分辨率图像进行处理,获取高分辨率图像。针对煤矿井下视频图像采集环境复杂、亮度不均、图像模糊等问题,本文采用深度学习的思想对煤矿井下视频图像进行超分辨率复原,使用生成对抗网络(GAN),对图像超分辨率算法进行了测试。实验证明,该方法可以实现煤矿井下视频图像的超分辨率复原,为后续更好地进行煤矿井下图像应用研究提供了前期支持。

关 键 词：煤矿井下视频图像 超分辨率图像复原 生成对抗网络 

分 类 号：F406.3[经济管理—产业经济] TD67[矿业工程—矿山机电]