Python数据爬取与预测分析  

作　　者：周子涵 左宸瑞 李泽晨 韩丙杰 陈艳海[1] 

机构地区：[1]湖北汽车工业学院电气与信息工程学院

出　　处：《科学大众（科技创新）》2021年第11期289-289,291,共2页

摘　　要：随着科技时代的迅速发展,社会各行各业对数据的依赖加深。随着人口密度的增长,数据量也越来越庞大,不能再用简单的编译对数据进行处理,同时,也不能较为容易地获取数据。因此,通过爬虫进行获取并对数据进行图形化处理以及数据的分析,使得机器学习与数据挖掘更为方便。如果所有数据都经过人工搜索、分析,则会极大地增加工作难度,在某些领域需要通过预估未来风险、预测未来收益等来解决实际问题,例如预测未来房子的价格、预测未来人口的数量等。文章以网络信息爬取技术、二次指数平滑法预测数据为研究重点,分别介绍爬取过程以及爬取原理,运用二次指数平滑法来预测未来人口的增长率和死亡率。最终,对所有数据进行理解和多方位的分析总结,在时间与空间维度上,对人口数量至今的数据变化进行了简要的分析。

关 键 词：PYTHON 二次指数平滑法 分布式爬虫 数据分析 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]