数据挖掘算法在厦门市卷烟新零售策略中的应用  

作　　者：秦琴 

机构地区：[1]厦门市烟草专卖局(公司),福建厦门361000

出　　处：《海峡科学》2021年第7期62-70,共9页Straits Science

摘　　要：在卷烟新零售时代,需要充分运用大数据分析方法精准、高效地挖掘消费者数据价值。该文基于厦门市卷烟零售数据,采用关联算法剖析厦门市居民卷烟消费习惯,根据支持度和置信度指标挖掘出强关联的卷烟品种,从而指导零售户优化营销策略;采用层次聚类法对不同种类零售户和不同特征消费者群体进行分类,从多维度、全方位得出零售户和消费者的画像,以便制定个性化的零售户销售策略,满足差异化的消费者需求;采用回归分析,构建2018年厦门市卷烟市场容量预测方程,实现对市场的总体把握。

关 键 词：卷烟零售策略 关联分析 层次聚类 回归分析 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构] F270.7[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]