一种基于噪声功率检测的机械设备故障预测方法  

A fault monitoring method for mechanical equipment using noise energy detection

作　　者：严斌 林星星 田文静 谭熠[2] 庄焰 YAN Bin;LIN Xing-xing;TIAN Wen-jing;TAN Yi;ZHUANG Yan

机构地区：[1]厦门烟草工业有限责任公司,厦门361026 [2]清华大学工程物理系,北京100084 [3]硕橙(厦门)科技有限公司,厦门361000

出　　处：《制造业自动化》2021年第8期8-11,共4页Manufacturing Automation

摘　　要：在现代高度自动化的工业背景下,实时地对机械设备进行故障预测和健康度分析尤为重要。介绍了一种基于噪声功率检测的机械设备故障预测方法。该方法通过收集和分析包装机某联轴器的噪声,提取相关噪声功率特征,识别该部件的状态并评估其健康度。该方法成功地预测了该联轴器的一次螺栓磨损事件,并完整地捕捉到了该事件的全过程,消除了设备后续运行的隐患。通过噪声监测机械设备故障具有便捷高效,通用性强等优点,是一种极具潜力的手段。

关 键 词：噪声功率 故障诊断 设备健康度分析 

分 类 号：TB533.1[理学—物理]