分组数据下收入基尼系数的计算误差分析  

Calculation Error Analysis of Income Gini Coefficient Under Grouped Data

作　　者：祁磊 艾小青[2] Qi Lei;Ai Xiaoqing(Business School,Beijing Normal University,Beijing 100875,China;School of Economics and Management,Beijing University of Technology,Beijing 100124,China)

机构地区：[1]北京师范大学经济与工商管理学院,北京100875 [2]北京工业大学经济与管理学院,北京100124

出　　处：《统计与决策》2021年第15期43-46,共4页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71673030);教育部人文社会科学研究规划基金项目(19YJA910001);中国经济改革研究基金会资助项目(zb2017-003)。

摘　　要：文章探讨了分组数据下收入基尼系数的计算误差问题,理论分析表明:分组数据下收入基尼系数的计算误差与分组个数和组内收入基尼系数的实际上限有关,分组个数越多,基尼系数的计算误差越小,组内收入基尼系数的实际上限越小,基尼系数的计算误差也越小。实证分析表明:对于基尼系数的计算,按收入二十等份分组的数据就能够满足一般的精度要求。This paper discusses the calculation error of the income Gini coefficient under grouped data.The theoretical analysis shows that the calculation error of the Gini coefficient under income grouped data is related to the number of groups and the actual upper limit of the income Gini coefficient within the group;the more the number of groups,the smaller the calculation error of Gini coefficient,and the smaller the actual upper limit of the income Gini coefficient within the group,and the smaller the calculation error of the Gini coefficient.Empirical analysis shows that for the calculation of Gini coefficient,the income data grouped by 20 equal parts can meet the general accuracy requirements.

关 键 词：分组数据 收入基尼系数 计算误差 

分 类 号：C81[社会学—统计学]