检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:黄丽
机构地区:[1]青岛市即墨区社会劳动保险事业处
出 处:《商业文化》2021年第23期128-129,共2页Business Culture
摘 要:数据挖掘是数据库技术开发的成果,在当前越来越多领域中获得了普遍应用,最主要的优势便是数据的价值分析,运用数据挖掘工具来深度挖掘信息资源的利用价值。对于社会保险决策分析来说,数据挖掘技术应用方面的研究仍然不够全面,在各种专著中大多仅涉及社会保障部或劳动部等。以社会保险决策分析的现状来看,很多信息数据存在着浪费的现象,数据挖掘技术的合理运用则可以帮助工作人员在海量数据中挖掘潜在的价值和规律,通过多种数据挖掘方法来实现数据资源的深度利用, 为社会保险决策分析提供可靠的依据。本文主要围绕社会保险决策分析展开论述,探讨了数据挖掘技术的应用对策。
关 键 词:数据挖掘技术 数据挖掘工具 决策分析 数据资源 社会保险 数据库 深度利用 海量数据
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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