汽车法规认证关键信息获取与分析  

作　　者：梁泽滨 周锡恩 

机构地区：[1]科劲机电设备有限公司 [2]华南农业大学工程学院

出　　处：《中国科技信息》2021年第17期86-88,共3页China Science and Technology Information

基　　金：2018年广东省校企合作协同育人项目(PROJ1007074041166696448);2019年华南农业大学教育教学改革与研究项目(JG19044)。

摘　　要：近年来,随着汽车产业的不断发展,中国汽车法规认证体系日趋完善,互联网上关于汽车法规认证的信息也越来越冗杂,为满足汽车法规认证相关从业人员及时、准确获取汽车主管部门的法规认证信息需求,利用Python编程语言进行网络爬虫设计,以中国政府网为例进行信息获取与存储,并在此基础上提出一种基于关键词提取法律法规信息的算法,并采用TextRank算法获取关键词权重分,对权重分排名进行数据可视化分析。实验表明,基于关键词提取法律法规信息的算法能有效获取法规认证关键段落,提高法规认证从业人员准确获取法规认证信息的效率,数据可视化分析能为法规认证从业人员提供直观的重要参考信息。该算法应用广泛,适用于网页信息获取、文本挖掘、新闻爬虫等领域。

关 键 词：关键词提取 文本挖掘 信息获取 关键词权重 爬虫 认证信息 认证体系 参考信息 

分 类 号：D922.296[政治法律—经济法学]