如何让生物医学研究数据能够交互?  

出　　处：《数据分析与知识发现》2021年第7期9-9,共1页Data Analysis and Knowledge Discovery

摘　　要：互操作性概念描述了不同系统进行通信的能力:,这是生物医学研究中的一个重大挑战,尤其是在个性化医疗领域,需要基于对大量数据集的编译和分析完成,无论是基因组数据、流行病学数据还是医学成像数据:以新冠肺炎大流行数据为例,即使解除了技术、法律和道德的限制,由于语义模糊,数据仍然难以分析。瑞士个性化医疗网络(Swiss Personalized Health Network,SPHN)与所有5家瑞士大学医院和学术机构的代表密切合作,制定了被瑞士所有大学医院和学术机构采用的国家基础设施战略,该战略基于通用语义框架开发,不会取代现有标准,而是根据研究和相关合作伙伴的需求以协同和灵活的方式使用它们。瑞士已经开始实施该战略,这标志着瑞士为真正个性化医疗刺激研究和创新迈出了关键一步。

关 键 词：概念描述 学术机构 语义框架 国家基础设施 个性化医疗 流行病学数据 语义模糊 现有标准 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]