基于社交数据的大学生不良思想AI预警系统设计研究  

作　　者：何顶军 

机构地区：[1]泸州职业技术学院,646000

出　　处：《海风》2021年第4期187-188,共2页Sea Breeze

基　　金：泸州职业教育研究中心研究课题(高职学生不良思想智能预警AI系统研究)(编号:LZJY-2021-09);泸州职业技术学院2020年校级科研项目(AI在招聘信息精准推送系统中的实证研究)(编号:K-2035)。

摘　　要：在新媒体时代,随着互联网、移动网络的高速发展,人们的学习、生活、娱乐和工作越来越依赖于网络。朋友圈、微博、帖吧、抖音、今日头条等人群聚集地,汇聚着各种思想、见解和舆论,现实生活中一个突发事件都可能在这些地方形成蝴蝶效应,快速传播,影响极大。如果是正面积极的舆论理应提倡,积极倡导;但如果是负面舆论将对社会造成巨大的冲击和伤害。高校针对学生不良思想和网络负面舆论,应该形成事前预警机制,提前加强舆论引导和危机干预,防止不良思想蔓延和网络负面舆论扩大。随着大数据、人工智能的广泛、深入应用,使快速收集、智能分析、准确定位、事前预警不良思想和网络负面舆论成为可能。本文以高校学生不良思想和网络负面舆论预警为主要研究目标,使用爬虫技术抓取主流网络平台社交数据,使用Hadoop技术对数据进行预处理和挖掘分析,使用Web技术对分析结果进行可视化呈现。通过智能AI预警系统提前采取有效措施,把学生不良思想扼杀在萌芽状态,把网络负责舆论控制在可控范围。

关 键 词：WEB技术 爬虫技术 人工智能 大数据 智能分析 网络平台 蝴蝶效应 舆论控制 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]