多模型不敏高斯混合概率假设密度滤波方法  

作　　者：李文娟 

机构地区：[1]苏州经贸职业技术学院,江苏苏州215000

出　　处：《今日制造与升级》2021年第6期37-38,40,共3页Manufacture & Upgrading Today

基　　金：苏州经贸职业技术学院自然项目(YJ-ZK2011)。

摘　　要：基于机场目标跟踪的实际问题,提出一种多模型不敏高斯混合概率假设密度滤波算法。首先,为减小计算量,将扩展目标建模成带有扩展信息的点目标,采用标准不敏高斯混合概率假设密度滤波器。其次,对可能的运动形式,设置多模型下统一的状态矢量和状态转移矩阵。然后,利用不敏变换进行非线性滤波。实测数据处理结果验证了所提算法的有效性,对未来概率假设密度滤波器用于实际雷达有重大意义。

关 键 词：机场目标跟踪 高斯混合概率假设密度滤波器 多模型 不敏变换 

分 类 号：TN713.7[电子电信—电路与系统]