统计质量管理技术中的两类错误分析  被引量:2

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作  者:李锋 冯三营 朱杰堂[2] 

机构地区:[1]郑州大学数学与统计学院,河南郑州450001 [2]郑州航空工业管理学院,河南郑州450046

出  处:《管理工程师》2021年第4期17-22,共6页Management Engineer

基  金:高等学校大学数学教学研究与发展中心教学改革项目(CMC20200418);国家自然科学基金项目(U1404104)。

摘  要:假设检验、过程控制、抽样检验是统计质量管理的三种常用技术。小概率事件原理是前二者的实际推断原理,三者均是由样本提供的信息对总体的相关特征进行推断。由于推断原理的特性以及样本的随机性,三种统计技术在应用过程中不可避免地存在两类错误。本文就两类错误的影响因素以及为减少错误所采取的措施进行了系统讨论与比较,这对于正确认识三种质量管理统计技术的风险并采取措施降低风险有着积极的指导意义。

关 键 词:质量管理 统计方法 假设检验 过程控制 抽样检验 小概率事件 

分 类 号:O213.1[理学—概率论与数理统计]

 

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