机器学习的数学理论及其算法研究——评《机器学习的数学理论》  

作　　者：潘夏福[1] 

机构地区：[1]海南政法职业学院

出　　处：《科技管理研究》2021年第15期I0008-I0008,共1页Science and Technology Management Research

摘　　要：人工智能和统计学的发展衍生出了关于数据分析的机器学习。这门新兴学科是数据分析领域的研究人员重点探究的方向。有科学家将机器学习定义为,计算机通过储存的数据经验不断提高其自身性能的行为。机器学习是指计算机通过固有的规律性信息获得新的经验和知识,从而提升计算机的智能,达到像人类一样作出决策的目的。随着计算机科学的发展,机器学习的探究和应用取得了很大成就,研究机器学习的数学理论和算法对计算机的发展有重要作用。由史斌和艾扬格编著、机械工业出版社出版的《机器学习的数学理论》一书,详细介绍了机器学习的数学理论,讨论了机器学习的优化理论,为提高计算机研究人员对于机器的认知、实现机器的自动化具有重要指导价值。

关 键 词：机械工业出版社 机器学习 人工智能 数据分析 优化理论 计算机的发展 新兴学科 科学的发展 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]